Если вы создавали автономные рабочие процессы, вы, вероятно, страдали от «усталости от инфраструктуры». Каждый раз, когда вы переключались между IDE, такими как Cursor, терминальными агентами, такими как Claude Code, или помощниками на основе браузера, вам приходилось перенастраивать свой...
Если вы создавали автономные рабочие процессы, вы, вероятно, страдали от «усталости от инфраструктуры».
Каждый раз, когда вы переключались между IDE, такими как Cursor, терминальными агентами, такими как Claude Code, или помощниками на основе браузера, вам приходилось перенастраивать свои инструменты, повторно аутентифицировать свои ключи и повторно индексировать свои файлы. Вы вручную прикрепляли агентов к дюжине различных локальных серверов MCP (Model Context Protocol), векторных баз данных и статических файлов конфигурации.
Это было утомительно, хрупко и не масштабировалось.
Мне надоело управлять раздробленной стопкой изолированных ИИ-помощников. Мне нужна была «материнская плата» для агентов ИИ — единый шлюз, который абстрагировал векторное хранилище, память и соединители OAuth за единой конечной точкой.
Итак, я создал Memorify.
Видение было простым:
Один шлюз.
Одно соединение.
Каждый агент. Каждый инструмент.
Раз и навсегда.
Вот прозрачное и скрытое описание того, как Memorify предоставил контекстную шину реального времени длительностью ~12 мс с использованием Deno, Neon Postgres и ElectricSQL, и как она использовалась для предоставления агентам постоянной памяти.
🚀 Быстрое рукопожатие
Я хотел, чтобы процесс адаптации разработчиков был абсолютно беспроблемным. Вместо настройки пользовательских SDK разработчики могут