Я потратил два месяца на создание бесплатного инструмента аудита GEO (Generative Engine Optimization) с CLI и сервером MCP, а затем запустил его на более чем 1200 веб-сайтах. Результаты изменили мое представление о SEO. GEO — это практика создания диска вашего веб-сайта...
Я потратил два месяца на создание бесплатного инструмента аудита GEO (Generative Engine Optimization) с CLI и сервером MCP, а затем запустил его на более чем 1200 веб-сайтах. Результаты изменили мое представление о SEO.
Что такое ГЕО?
GEO — это практика, позволяющая сделать ваш веб-сайт доступным для обнаружения и цитирования поисковыми системами искусственного интеллекта (ChatGPT, Perplexity, Claude, обзоры Google AI). Это не «SEO для ChatGPT». Сканеры, сигналы и правила ранжирования разные.
Что я построил
GeoScore проверяет любой URL-адрес по 12 измерениям и возвращает оценку от 0 до 100 с приоритетным списком исправлений:
Сканируемость AI: правила robots.txt для GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended.
Руководство AI: наличие и качество llms.txt
Структурированные данные: покрытие и достоверность схемы JSON-LD
Качество контента: соотношение контента и HTML, заголовки, свежесть.
E-E-A-T: информация об авторе, учетные данные, сигналы доверия.
Бренд и организация: присутствие в Викиданных/Википедии, сеть знаний.
Интернет-обзоры: сигналы сторонних обзоров
Готовность к цитированию: удобное для ответа форматирование, схема часто задаваемых вопросов.
Обнаружение: sitemap.xml, внутренние ссылки, навигация.
Agent Friendly: доступность для агентов ИИ, конечные точки действий.
Свежесть: даты последнего изменения, частота обновления.
Мета и так