Я создал AI Dungeon Master за полдня — вот его инженерные решения

Подробное техническое описание создания потоковой LLM-игры с сохранением состояния с помощью React, TypeScript и одного очень нестандартного API чата. Большинство демо-версий «ИИ-игр» представляют собой окно чата с системной подсказкой. Это получает ты разговор, а не игра. Сложная часть работы мастера подземелий с искусственным интеллектом это не повествование — модели отлично умеют повествовать. Самое сложное это состояние: если LLM — это весь игровой движок, то нужно что-то запоминать что ты взял ржавый ключ три оборота назад, что дверь теперь открыта, и что укус варга лишил вас 60 ХП — и это что-то быть надежным. В этом посте рассказывается, как я создавал The Dungeon Master, текст приключение, в котором модель ламы-3.1-8Б рассказывает, отслеживает HP/инвентарь/ локацию/флаги и ведет историю к победе или смерти – и эти три инженерные проблемы, лежащие в основе этого: Разговор с API, который лжет о типе контента (потоковая передача) Получение структурированных данных из модели, которая пишет прозу (состояние) Сделать пользовательский интерфейс похожим на игру, а не на журнал чата (дизайн) Стек Нарочито скучно, нарочито мало: React 19 + TypeScript (строгое) — только перехваты. В этом приложении есть именно один фрагмент сложного состояния (цикл поворота), и useReducer ощущался как