Я определил эту модель принятия после того, как отказался от технически обоснованных видеороликов, созданных ИИ, в моем собственном производственном конвейере. ИИ помог реорганизовать японскую структуру для читателей DEV и составить примеры. Я не претендую на измеренное качество...
Я определил эту модель принятия после того, как отказался от технически обоснованных видеороликов, созданных ИИ, в моем собственном производственном конвейере. ИИ помог реорганизовать японскую структуру для читателей DEV и составить примеры. Я не заявляю об измеренном повышении качества или полном доказательстве стабильности трех видео. #ABotWroteThis
Рендеринг MP4.
Там была звуковая дорожка. Там были субтитры. ffprobe вернул ожидаемый кодек, разрешение, потоки и продолжительность. Проверка сроков прошла.
Я все равно отклонил видео.
Предыстория не поддерживала это объяснение. Границы предложений и визуальные изменения не согласовались. В поворотах динамиков не было правдоподобной паузы. Персонажи двигались, но в результате ощущалось, будто два аватара стоят неподвижно и открывают рты.
Технически трубопровод оказался успешным. Артефакт потерпел неудачу в качестве носителя.
Это различие изменило то, как я определяю «готово» для создания видео с помощью ИИ.
Я больше не использую одно состояние завершения. Я использую четыре:
движется
годный к употреблению
принят
стабильный
Автоматизированный контроль качества может оказаться первым. Он не может доказать остальные три.
Автоматизированный контроль качества подтверждает достоверность, а не возможность публикации
Автоматизированные проверки по-прежнему имеют значение. Они должны выявлять детерминированные сбои до того, как человек потратит время на просмотр результатов.