Тревожный звонок: почему я решил стать бэкенд-инженером по искусственному интеллекту

Год назад я был старшим инженером в команде. Сегодня юниор с Copilot может справиться с большинством задач так же, как и я. Вот что я сделал по этому поводу. Год назад у меня все было хорошо. Четыре года работы над серверной частью — Java, Spring Boot, GraphQL, миграция монолитов в микросервисы, распределенные системы, обрабатывающие 30 миллионов запросов в день с задержкой p95 менее 10 миллисекунд. Я возглавлял команду из пяти инженеров, обучал более десяти младших специалистов и постоянно получал награды за результативность. По всем параметрам я рос. Затем появились инструменты кодирования ИИ. И что-то сдвинулось — не резко, не в одночасье, а тихо и настойчиво — и я почувствовал, как земля под ногами медленно движется. Эта статья об этом чувстве, о том, что я с ним сделал, и о серии, которая из этого вышла. Сдвиг, который я заметил, но сначала не смог назвать Это не поразило меня ни на один момент. Это было медленное накопление. Наблюдение за тем, как младший инженер использует GitHub Copilot для создания каркаса контроллера Spring Boot за 45 секунд, у меня заняло бы 10 минут. Наблюдаю за рефакторингом Claude Code сервиса, на который я потратил неделю — реструктуризация слоев, переименование методов, исправление крайних случаев — за один сеанс. Видишь