Введение Импорт данных в Power BI — это только начало процесса аналитики. Панель мониторинга настолько надежна, насколько надежна лежащая в ее основе модель данных. Плохо организованные таблицы и неверные связи могут привести к неточным расчетам.
Введение
Импорт данных в Power BI — это только начало процесса аналитики. Панель мониторинга настолько надежна, насколько надежна лежащая в ее основе модель данных. Плохо организованные таблицы и неправильные связи могут привести к неточным расчетам, дублированию значений и вводящим в заблуждение отчетам.
Один из самых важных уроков, которые я усвоил при создании информационных панелей, заключался в том, что моделирование данных так же важно, как и создание визуализаций. В этой статье я объясню схемы, связи и моделирование данных в Power BI, а также почему они важны для создания каждого успешного отчета.
Что такое моделирование данных?
Моделирование данных — это процесс организации таблиц и объяснения того, как они связаны друг с другом.
Вместо того, чтобы рассматривать каждую таблицу как независимый набор данных, Power BI использует связи для объединения информации из нескольких таблиц в единую модель.
Хорошая модель данных имеет:
Точность отчета
Производительность информационной панели
Упрощенная фильтрация
Улучшенные вычисления DAX
Упрощенное формирование отчета.
Понимание таблиц фактов.
Таблица фактов хранит измеримые бизнес-данные.
Это значения, которые вы хотите проанализировать, например:
Продажи
Доход
Проданное количество
Прибыль
Результаты экзаменов
Отчеты о посещаемости
Таблицы фактов обычно