Платформа с открытым исходным кодом Loongforge значительно ускоряет обучение воплощенных моделей.

Любой, кто занимается обучением моделей, вероятно, знаком с этими проблемами: количество задач продолжает расти, очереди экспериментов становятся длиннее, а счета за вычисления становятся все более ужасающими. Сегодня я хотел бы поделиться нашим недавним проектом с открытым исходным кодом: https://github.com/baidu-baige/LoongForge. То, что мы делаем, просто: увеличиваем скорость обучения, сохраняя при этом результат. В настоящее время платформа ускорения LoongForge охватывает ряд основных моделей искусственного интеллекта (таких как pi05, GR00T, xVLA, FastWAM, Lingbot-VA, Cosmos, Dreamzero, Wall-oss-0.5 и т. д.). Он работает сразу после установки и обычно обеспечивает эффект ускорения почти на 200 %, эффективно сокращая время тренировки вдвое. Ниже приведена демонстрация использования DreamZero (воплощенной модели искусственного интеллекта). Обратите внимание, что это лишь один пример среди множества поддерживаемых в настоящее время моделей. baidu-baige.github.io 📊 В демонстрационном видео вы заметите: ✅ Увеличение производительности тренировок в 4 раза. ✅ Кривые потерь, которые идеально совпадают с официальной базовой линией — не просто аппроксимируются, а точно перекрываются. Кроме того, мы приглашаем всех присоединиться к нам для обсуждения технических проблем и совместного создания этого