От данных Интернета вещей к промышленному интеллекту: роль искусственного интеллекта в этом процессе

Промышленные приложения собирают данные уже много лет. Температура и давление измеряются датчиками, активы контролируются системами RFID, устройства генерируют данные телеметрии, а корпоративные системы собирают информацию о запасах, техническом обслуживании, производстве и рабочей силе. Тем не менее сбор данных не равен их пониманию. Следующий этап развития в сфере промышленных решений — анализ данных и преобразование в содержательный интеллект. Именно тогда искусственный интеллект вступает в игру вместе с Интернетом вещей и создает решения AIoT. Интернет вещей обеспечивает уровень данных Интернет вещей соединяет физические активы с цифровыми решениями через датчики, шлюзы, возможности подключения и конвейер данных. Физические активы ↓ Датчики и устройства ↓ Возможности подключения ↓ Конвейер данных ↓ Обработка ↓ Приложения Такая архитектура дает возможность увидеть, что происходит внутри промышленных процессов. Но нет пояснения, что нужно делать после того, как просто вывели на приборную панель все данные датчиков. ИИ дает такое объяснение. ИИ преобразует сигналы в идеи Благодаря алгоритмам машинного обучения такие сигналы, как телеметрия оборудования, данные о техническом обслуживании, данные об окружающей среде