Предприятиям редко приходится создавать единый ИИ-агент. Более сложная проблема заключается в координации множества специализированных агентов без создания хрупких зависимостей, брешей в безопасности или непредсказуемых решений. Оркестровка агентов ИИ решает эту проблему...
Предприятиям редко приходится создавать единый ИИ-агент. Более сложная проблема заключается в координации множества специализированных агентов без создания хрупких зависимостей, брешей в безопасности или непредсказуемых решений. Оркестровка агентов ИИ решает эту проблему, управляя тем, как агенты обнаруживают возможности, обмениваются контекстом, вызывают инструменты, восстанавливаются после сбоев и достигают общих целей. Хорошо спроектированный уровень оркестрации превращает изолированных помощников в надежную многоагентную структуру для автономных корпоративных рабочих процессов.
Как оркестрация агентов ИИ создает многоагентную структуру
Оркестровка агентов ИИ — это контролируемая координация автономных агентов, инструментов, данных, политик и состояния рабочего процесса. Вместо того, чтобы предоставлять одной модели неограниченный доступ к каждой системе, архитектура возлагает на агентов целенаправленные обязанности, такие как планирование, извлечение, проверка, выполнение и соблюдение требований.
Полученная мультиагентная структура должна разделить два архитектурных уровня:
Плоскость управления: регистрирует агентов, назначает задачи, применяет политики, управляет удостоверениями и записывает состояние рабочего процесса.
Плоскость выполнения: выполняет вывод модели, вызовы инструментов, извлечение данных, преобразования и внешние действия.
Связь лежала