Объяснение моделирования данных Power BI!

Схемы, отношения, направление фильтрации и соединения Если ваша панель мониторинга Power BI выглядит великолепно, но ваши цифры неверны, возможно, проблема не в вашем DAX. Это может быть ваша модель данных :) При построении отчета Power BI возникает соблазн сосредоточиться на диаграммах, срезах и информационных панелях. Но за каждым надежным отчетом Power BI стоит хорошо продуманная модель данных. Ваша модель определяет, как взаимодействуют таблицы, как перемещаются фильтры, как ведут себя вычисления DAX и насколько легко масштабируется ваш отчет по мере роста объема данных. В этой статье мы получим практическое представление о моделировании данных, таблицах фактов и измерений, схемах, связях, направлении фильтрации и соединениях Power Query. Почему важно моделирование данных Представьте себе розничную компанию с миллионами торговых операций. Каждая транзакция содержит такую информацию, как: Клиент Продукт Дата Расположение Количество Сумма продажи Один из вариантов — поместить все в одну огромную таблицу. Другой вариант — разделить данные на логические таблицы и соединить их. Этот второй подход обычно намного лучше подходит для бизнес-аналитики. Хорошая модель Power BI обеспечивает: Повышенная производительность при запросе больших наборов данных. Упрощенные вычисления DAX Клеа