ai
3 мин
15 сентября 2026 г.
Источник: Dev.to AI Feed

Новая учебная программа для инженеров-программистов в эпоху агентов

khurram bilal
khurram bilal
RSS AI Ingest
Новая учебная программа для инженеров-программистов в эпоху агентов

Не синтаксис. Не алгоритмы. Четыре дисциплины, которые решают, получит ли ваша организация пользу от ИИ или просто будет генерировать больше кода и быстрее. Где мы находимся в сериале В Эпизоде 1 я писал о том, что на самом деле нужно, чтобы вывести агентный ИИ из POC…

Не синтаксис. Не алгоритмы. Четыре дисциплины, которые решают, получит ли ваша организация пользу от ИИ или просто будет генерировать больше кода быстрее. Где мы находимся в сериале В первом эпизоде я писал о том, что на самом деле необходимо для перевода агентного ИИ из POC в производство и почему прирост индивидуальной производительности редко приводит к результатам на уровне системы. В эпизоде ​​2 мы рассмотрели уровень владения продуктом, как намерения, требования и критерии приемки становятся первоклассными входными данными в рабочие процессы агентов. В третьем эпизоде ​​мы прошли через автономный цикл контроля качества, который превратил разработчиков сценариев в разработчиков стратегий. Каждая серия отвечала на разные версии одного и того же вопроса: как меняется работа, когда ее выполняют агенты? Эпизод 4 отвечает на более неудобный вопрос. Если агенты пишут код, запускают тесты и оформляют заявки, в чем именно заключается работа инженера? Честный ответ: работа не исчезла. Оно сдвинулось. Он переместился вверх по стеку, в четыре дисциплины, которым почти ни одна инженерная команда официально не обучалась, не нанималась и не сравнивалась с ними. Я начал называть их «Четыре столпа агентной инженерии»: Контекстная инженерия Чувство продукта и суждение Ва

Хотите внедрить ИИ в ваш бренд?

Спроектируем и развернем автономных агентов и современный цифровой стек под ваши задачи.

Рассчитать проект