Боль: Ваш агент допустил ошибку. Вы это исправили. Он извинился и сказал: «Понял, запомню». Через неделю он снова совершает ту же ошибку, только в другой маскировке. Вы продолжаете лечить симптом, а проблема так и не возникла...
Боль: Ваш агент допустил ошибку. Вы это исправили. Он извинился и сказал: «Понял, запомню». Через неделю он снова совершает ту же ошибку, только в другой маскировке. Вы продолжаете лечить симптом, и проблема никогда не будет решена.
Что вы узнаете:
Почему «в следующий раз обратите внимание» — самая большая ложь в разработке агентов и почему память LLM никогда не сможет заменить правила системного уровня
Пятиэтапный цикл седиментации коррекции: возникает ошибка → запись → извлечение основной причины → внедрение правила → никогда не повторять.
Конкретная схема FailRecord и пример SCENE_CONFIG, который физически усиливает защиту вашего агента.
Как «физизировать» правила в сценариях проверки, проверках ворот, белых списках инструментов и внедрении SOP.
Почему корректирующая седиментация лучше «более разумной модели» для производственных систем и как они дополняют друг друга
1. Проблема: «В следующий раз обратите внимание» — самая большая ложь
Когда агент LLM совершает ошибку, это наиболее распространенный способ ее устранения:
Разработчик: Это неправильно. В следующий раз обратите внимание.
Агент: Понятно. Я запомню. В следующий раз я буду осторожен.
(Через неделю)
Агент: Снова совершил ту же ошибку, только в другой маскировке.
Почему «в следующий раз плати повнимательнее»
