ИИ уже довольно вездесущ. Мы говорим о моделях искусственного интеллекта, генерации кода, создании изображений и чат-ботах каждый день. Но что, если люди перестанут думать о взаимодействии с программным обеспечением искусственного интеллекта, а будут считать само собой разумеющимся, что оно обеспечивает...
ИИ уже довольно вездесущ. Мы говорим о моделях искусственного интеллекта, генерации кода, создании изображений и чат-ботах каждый день.
Но что, если люди перестанут думать о взаимодействии с программным обеспечением ИИ, а скорее примут как должное, что оно обеспечивает большую часть того, что они видят каждый день?
Вычисления претерпели аналогичные изменения: из продукта они превратились в базовую инфраструктуру. Я думаю, что ИИ мог бы пережить подобные изменения.
От конечного продукта до базовой инфраструктуры
Возможным следующим шагом в развитии ИИ может стать использование ИИ новыми способами для обеспечения работы других систем вместо того, чтобы отдельные люди получали доступ к модели программного обеспечения.
Предприятию не нужен реальный человек, задающий вопросы чат-боту с искусственным интеллектом; они могли бы заставить ИИ анализировать и перерабатывать массивы данных на лету, чтобы найти закономерности, имеющие отношение к их операциям.
Представьте себе промышленную систему с:
SaaS
Датчики Интернета вещей
Оборудование
Подключенные активы
Данные телеметрии
Системы мониторинга
ИИ-аналитика
Это всего лишь пример, но модели ИИ здесь не обязательно являются конечным продуктом — они дают представление о всей экосистеме.
Вот почему я думаю, что эти физические примеры интересны: источники данных в физическом мире огромны,