Ночью, около двух по московскому времени, сервер просыпается и запускает конвейер. Сначала сервис идёт в Telegram и скачивает новые сообщения из чатов, которые пользователь отметил галочками. Через час стартует второй воркер и превращает эт...
Ночью, около двух по московскому времени, сервер просыпается и запускает конвейер. Сначала сервис идёт в Telegram и скачивает новые сообщения из чатов, которые пользователь отметил галочками. Через час стартует второй воркер и превращает эти сообщения в память: режет на куски, гоняет через DeepSeek, раскладывает по таблицам, выгружает в markdown-файлы. К утру у человека появляются дополнительная информация в сервисе второй памяти.
Сервис второй памяти - это не просто история переписки. Через полгода можно спросить «какой бюджет мы тогда согласовали на поездку» и получить ответ со ссылкой на конкретное сообщение в конкретном чате.
Как ни странно, почти вся моя работа по созданию сервиса была не в работе с LLM.
А в чём?