Как создать полнофункциональное приложение искусственного интеллекта с помощью React, FastAPI и Groq

Представьте, что кто-то вручает вам случайную тему и говорит: «Говорите 60 секунд. Идите». Большинство людей замирают. Это не проблема знаний, это проблема практики. Лучший способ научиться думать на ходу — часто практиковаться с темами, которые вы не выбирали сами. Именно это и делает MinuteTalk AI. Это импровизированный тренажер для разговорной речи, который дает вам тему, сгенерированную ИИ, запускает 60-секундный обратный отсчет и раскрывает темы для разговора, когда вы застреваете. В этой первой части руководства вы создадите приложение с нуля: Интерфейс React (Vite + Tailwind CSS) с выбором категорий, таймером обратного отсчета и панелью подсказок. Бэкэнд FastAPI, который генерирует темы и подсказки с помощью модели Groq Llama 3.1. Обработчик Mangum, позволяющий позже запустить тот же бэкэнд на AWS Lambda. Когда вы закончите, у вас будет работающее приложение на локальном компьютере. В части 2 вы развернете его на внешнем хостинге AWS Amplify, Lambda и API Gateway без использования Docker и настройки IAM CLI. Как работает приложение Прежде чем писать какой-либо код, полезно увидеть форму всей системы: Порядок действий прост: Вы выбираете категорию, например «Технологии» или «История». Интерфейс отправляет POST /api/topic на сервер. Бэккен