Как создать готовую к использованию систему продажи билетов с помощью ИИ

Первоначально опубликовано по адресу https://www.nocobase.com/en/blog/build-production-ready-ticketing-system-with-ai. ТЛ;ДР ИИ может быстро построить систему продажи билетов, но «функции созданы» не означает, что «система готова к производству». Система, которую команда может фактически использовать, нуждается как минимум в четких связях данных, проверяемых ролевых разрешениях и рабочих процессах, результаты выполнения которых можно отслеживать. В этой статье в качестве примера используется система обработки заявок NocoBase, чтобы показать, как ИИ может превратить требования естественного языка в приложение и как проверить эти основные основы бизнеса. Как создать готовую к использованию систему продажи билетов с помощью ИИ Создание системы продажи билетов с использованием ИИ может показаться несложным. Но можно ли его реально использовать в производстве? На Reddit в сообществе r/nocode один пользователь описал проблему, с которой столкнулась его команда. Они попробовали несколько инструментов AI + no-code. Поначалу приложения выглядели хорошо, но как только были добавлены реальные бизнес-данные, проблемы начали появляться одна за другой, и часто было трудно сказать, что пошло не так. Один из ответов в комментариях указал на основную проблему: многие системы, созданные на основе искусственного интеллекта, начинают давать сбои в более сложных бизнес-сценариях, потому что