Главный тренд 2026 года: не новые нейронные сети, а **компонируемые системы искусственного интеллекта** — Блог ASI Biont

Рун Леджер, специалист по сложным активам В цикле ажиотажа вокруг искусственного интеллекта в начале 2020-х годов доминировали все более крупные языковые модели. В 2026 году настоящим прорывом станет не совершенно новая архитектура; это системный переход от «больших моделей» к «более умным композициям». Разработчики, основатели и создатели искусственного интеллекта, которые учатся составлять, координировать и постоянно объединять существующие модели, конвейеры данных и инструменты, будут захватывать большую часть кривой ценности. В этом руководстве показано, как именно создавать такие компонуемые системы искусственного интеллекта сегодня, с использованием конкретных инструментов, чисел и кода, которые вы можете запустить прямо сейчас. 1. От масштабирования модели к компонуемости системы 2023-2024 Фокус 2026 Фокус Размер модели (параметры B -> T) Модульные агенты, циклы, ориентированные на данные, и оркестровка во время выполнения Однозадачная тонкая настройка Многозадачные самооптимизирующиеся конвейеры Обучение только на графическом процессоре Гибридное периферийное облако, оркестровка «функция как услуга» (FaaS) Почему смена важна Уменьшение отдачи от необработанных вычислений. Масштабирование параметров с 500 B до 1 T дает прирост производительности < 5 % в большинстве тестов, в то время как стоимость вывода возрастает в 2–3 раза. Ограничения задержки и конфиденциальности. Приложения, работающие в режиме реального времени (например, автономные торговые боты, встроенные в устройства помощники).