CRM на базе искусственного интеллекта или традиционный CRM: что подойдет вашему движению по продажам B2B? Если вы достаточно долго работаете в B2B SaaS, вы пережили хотя бы одну миграцию CRM. Возможно, вы перешли от электронных таблиц к Salesforce или от HubSpot к более подробному вводу...
CRM на базе искусственного интеллекта или традиционный CRM: что подойдет вашему движению по продажам B2B?
Если вы достаточно долго работаете в B2B SaaS, вы пережили хотя бы одну миграцию CRM. Возможно, вы перешли с электронных таблиц на Salesforce или с HubSpot на платформу более корпоративного уровня. Каждый раз обещание было одним и тем же: лучшая видимость, более чистые данные, более предсказуемый доход. Тем не менее, большинство команд по-прежнему борются с неточными прогнозами, упущенными возможностями продления и раздутыми портфелями сделок, которые никогда не закроются.
Появление платформ CRM на базе искусственного интеллекта обещает решить эти проблемы за счет наложения машинного обучения поверх существующих данных. Но является ли ИИ всего лишь рекламой или он действительно решает проблемы, с которыми не справляется традиционная CRM? В этом сравнении рассматриваются практические различия, приводятся плюсы и минусы каждого подхода, основанные на реальных примерах использования B2B-продаж и успеха клиентов.
Традиционный CRM: основа (но не будущее)
Традиционные CRM-системы — Salesforce, HubSpot, Zoho, Pipedrive — предназначены для организации и хранения данных о клиентах. Они отслеживают контакты, регистрируют действия, управляют этапами возможностей и создают отчеты. Для небольших команд с простыми предложениями по продажам этого часто бывает достаточно.
Плюсы
