За последний год я стал гораздо меньше писать код руками и гораздо больше отдавать AI‑агентам: реализацию, тесты, исследование кодовой базы, поиск вариантов и часть анализа. Это заставило меня пересмотреть довольно простую гипотезу о будуще...
За последний год я стал гораздо меньше писать код руками и гораздо больше отдавать AI‑агентам: реализацию, тесты, исследование кодовой базы, поиск вариантов и часть анализа.
Это заставило меня пересмотреть довольно простую гипотезу о будущем разработки. Сначала мне казалось, что по мере роста возможностей AI ценность инженера просто сместится от написания кода к архитектуре и принятию технических решений.
Я решил проверить эту идею. Посмотрел исследования производительности разработчиков с AI, карьерные лестницы инженерных компаний и поговорил с Middle/Senior‑разработчиками, Team Lead'ами и Engineering Manager'ами.
Картина оказалась сложнее. AI действительно может сильно ускорять работу, но эффект зависит от задачи, опыта и контекста. Зелёные тесты не гарантируют готовность изменения к продакшену. А способность работать с неопределённостью сама по себе плохо объясняет разницу между Middle и Senior.
В статье разбираюсь, что в такой среде начинает лучше показывать уровень инженера и почему сама реализация постепенно становится менее убедительным доказательством хорошей инженерной работы.