Anthropic доказала, что стек агентских данных работает.

Anthropic доказала, что стек агентских данных работает. Я только что прочитал пост Anthropic об аналитике самообслуживания. Меня ничего не удивило. Там почти строка за строкой описывалась ставка, которую я сделал, когда начал создавать OptimaFlo. Их основное утверждение прямолинейно: написание SQL теперь тривиально. Для людей и для модели. Самое сложное — это то, что вокруг него все обернуто. Какую таблицу должен использовать агент? Какое определение «дохода» является реальным? К каким измерениям безопасно присоединяться? Какой источник устарел на прошлой неделе? Когда кто-то спрашивает об «активных пользователях», что считается активными и соответствует ли это тому, что имел в виду последний задавший вопрос? Направьте агента прямо на ваш склад, и вы узнаете это на собственном горьком опыте. На какое-то время это кажется волшебством, но затем начинает выдавать уверенные, неверные ответы, и никто их не ловит, пока номер уже не используется. Исправление Anthropic не такое громкое и новаторское, как думали люди. Канонические наборы данных. Семантический слой. Кураторские справочные документы. Родословная. Валидация. Навыки, которые определяют, как на самом деле работает хороший аналитик. Точность их агента выросла с менее 21% до стабильно более 95%, а скачок произошел благодаря созданию контекста и инструментов вокруг модели. Деталь, которую я