Современная кибербезопасность стала гораздо более сложной, чем десять лет назад. Сегодня организации работают в гибридных облачных средах, инфраструктурах удаленной работы, приложениях SaaS, конечных точках, устройствах Интернета вещей и сторонних экосистемах. Что...
Современная кибербезопасность стала гораздо более сложной, чем десять лет назад. Сегодня организации работают в гибридных облачных средах, инфраструктурах удаленной работы, приложениях SaaS, конечных точках, устройствах Интернета вещей и сторонних экосистемах. Хотя цифровая трансформация повысила гибкость и масштабируемость, она также значительно расширила поверхность атак для киберпреступников.
Перед командами безопасности сейчас стоит непростая задача — обработка огромных объемов данных безопасности и выявление реальных угроз, скрытых среди миллионов ежедневных событий.
Традиционные системы управления информацией и событиями безопасности (SIEM) помогли централизовать журналы и улучшить видимость, но многие устаревшие решения SIEM с трудом справляются с современными угрозами. Чрезмерные оповещения, медленные расследования, ограниченная корреляция и высокий уровень ложноположительных результатов создают серьезные узкие места в работе.
Именно здесь становится необходимым решение AI SIEM.
Искусственный интеллект меняет представление о том, как организации обнаруживают, расследуют, расставляют приоритеты и реагируют на киберугрозы. Платформы SIEM на базе искусственного интеллекта обеспечивают аналитику в реальном времени, интеллектуальную корреляцию, обнаружение аномалий и автоматическое исправление в любом масштабе.
В Seceon мы считаем, что кибербезопасность